MSAISchool 공부에 대한 내용을 작성해 보았다.

• Msai - 1주차(1)
• Msai - 1주차(2)
• Msai - 1주차(3)
• Msai - 포커이미지 분류
• Msai - 미니프로젝트 2 MMDetection(Wine Label Datasets) and JSON to yolov5
• Msai - 미니프로젝트 3 MMDetection(Animal Datasets)
• Msai - 공부하면서 알게된 것 1

개발자 마인드 과제

• 내가 가고 싶은 회사 -> LG CNS의 AI빅데이터, KT DS의 AI & Bigdata, 한화 테크인 AI연구원 데이터/AI -> 데이터 사이언티스트, 데이터 엔지니어링, 데이터 분석가 AI -> 컴퓨터 비전, 자연어처리, 추천 시스템

1. 어떤 문제를 해결하고 싶으신가요?(어떤 프로그램을 만들어보고 싶으신가요?)
   • MS AI School을 통해 학습을 진행해 나가면서, AI Deeplearning과 Machinelearing을 통해 만들어 보고 싶은 프로그램은 현재 한화 테크윈, LG CNS와 KT DS에서도 만들었겠지만, 카메라 안에 딥러닝과 머신러닝 프로그램을 장착하여 카메라가 찍으면서 사물 인지 사람인지 등을 바로 바로 학습을 하고 학습하여 만들어진 결과와 시간을 데이터를 받아와서 다시 데이터를 받아온 것을 분석 하는 것을 하고 싶습니다.
2. 프로그램을 정했다면 해당 프로그램을 개발하기 위해서 필요한 기술스택을 찾아서 작성해보세요.
   (LG CNS의 AI)
   • 다양한 산업분야(제조/물류/서비스/공공/금융 등)의 AI 플랫폼 구축
   • 이미지인식/자연어이해/예측분석 Deep Learning 알고리즘 개발
   • AI, 머신러닝, 딥러닝, AI모델링, VISION, 시각화AI, 챗봇, 언어AI (KT DS의 AI&빅데이터)
   • 기술: 빅데이터(비정형, 실시간 처리/분석), 인공지능(자연어처리, 딥러닝, 머신러닝 등) 분야 전문가 보유
   • 솔루션: 빅데이터 솔루션, AI 서비스 플랫폼 “AICentro DL Studio”보유
   • 경험: 통신, 금융 중심의 빅데이터/AI 시스템 구축 Know-how 보유 (LG 유플러스의 빅데이터)
   • 통계/머신러닝/데이터 마이닝 등 관련 분야의 석/박사 학위 또는 그에 준하는 경력 소지자
   • 빅데이터 분석 관련 자격 보유(빅데이터분석가, ADsP, ADP등)
   • R/Python/SQL 등을 사용하여 데이터를 핸들링하고 대규모 데이터 셋에서 분석 및 통찰력 도출
   • 다양한 통계 분석 방법/머신러닝 기술에 대한 높은 이해도 및 활용 능력
3. MS AI 스쿨을 통해 학습 하고 싶으신 걸(구체적으로) 작성해주세요.
   • 현재까지는 딥러닝을 통해 간단하게 프로그래밍을 하는 작업을 해 왔다면, MS AI 스쿨을 통해 프로그래밍만 하는 것이 아니라 직접 프로그램을 만들어서 배포를 하는 것을 해보고 싶습니다.
4. 학습이 완료됐다는 걸 알 수 있게 질문을 작성해보세요.
   • 하고 싶은 프로그램이 원하는 데로 잘 작동을 하게 된다면 학습이 완료가 되었구나 라고 하고 싶습니다.
     1. 카메라 안에 있는 딥러닝 프로그램이 사람인지 사물인지를 인식하는가?
     2. 사물의 크기를 인식하는가?
     3. 피사체가 어두워 졌을때에도 사람과 사물을 잘 인식하는 가?
     4. 카메라를 통해 만들어진 프로그램을 통해 만들어진 데이터로 예측을 한 것이 예측이 잘 맞아 떨어지는가?